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　　智东西10月14日消息◈★，昨夜凯发K8凯发k8国际◈★！◈★，前特斯拉人工智能与自动驾驶视觉总监◈★、OpenAI研究员安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）开源（约合人民币711.5元）训练出“简易版ChatGPT”凯发k8娱乐官网app下载◈★，◈★，一经发布在GitHub上就获得了5.6k星◈★。

　　与其早期只涵盖预训练的nanoGPT不同◈★，nanochat是一个极简的凯发K8◈★、从零构建的全栈训练/推理流程凯发K8◈★，用最精简的依赖代码库实现了“简易版ChatGPT”◈★。

　　卡帕西在评论区中回复称◈★，nanochat的基本架构类似Meta的LlamaChatGPT◈★。◈★，但有所简化◈★，并吸收了modded-nanoGPT的一些改进◈★。

　　他还透露◈★，截至指令微调（SFT）阶段◈★，整个训练耗时3小时51分钟女人POOPING大便A卫生巾◈★，总成本为92.4美元（约合人民币657.4元）◈★，“这样我们甚至还能剩下8美元买个冰淇淋犒劳自己◈★。”他开玩笑道◈★。

　　也就是说◈★，开发者只需启动云GPU实例女人POOPING大便A卫生巾女人POOPING大便A卫生巾◈★，运行单个脚本◈★，只需不到100美元（约合人民币711.5元）◈★，最快4小时◈★，就能训练出可进行简单对话◈★、创作故事诗歌◈★、回答基础问题的“简易版ChatGPT”◈★。

　　训练约12小时◈★，模型即可在评估模型推理能力人工智慧◈★、知识基础等基础能力的CORE指标上超越GPT-2凯发K8◈★。卡帕西还透露◈★，当投入提升至约1000美元（约合人民币7114.7元）◈★，训练41.6小时后女人POOPING大便A卫生巾◈★，模型表现还将显著提升◈★，能够解决基础数学/编程问题并通过选择题测试凯发K8◈★。

　　例如◈★，深度为30的模型训练24小时（相当于GPT-3 Small 125M的计算量凯发K8◈★，约为GPT-3的千分之一）后◈★，在多任务的语言理解基准MMLU得分超40分◈★，在简单常识推理任务ARC-Easy超70分凯发国际K8官网◈★，在数学推理能力基准测试GSM8K中获得超20分的成绩◈★。

　　4◈★、进行指令微调女人POOPING大便A卫生巾◈★，在常识选择题（ARC-E/C◈★、MMLU）◈★、数学（GSM8K）◈★、代码（HumanEval）等基准上评估聊天模型◈★；

　　6◈★、通过带KV缓存的引擎实现高效推理◈★，支持简单预填充/解码和工具调用（轻量级沙箱中的Python解释器）◈★，可通过CLI或类ChatGPT网页界面交互◈★；

　　在原推文的评论区中◈★，卡帕西还给出了一个nanochat与用户对话的案例◈★。在这个对话中◈★，基础版nanochat已经实现AI聊天机器人的对话功能◈★，并且可以根据要求撰写诗歌◈★。

　　在卡帕西的推文下云端计算◈★，网友们发出一致好评◈★，有人称“非常受到启发”◈★，甚至说“这个人（指卡帕西）简直是个传奇◈★。”

　　nanochat项目的推出◈★，为AI模型开发的成本控制提供了新的参考◈★。该项目证明了女人POOPING大便A卫生巾◈★，在适当的架构设计和流程优化下凯发K8◈★，以100美元级别的成本实现基础对话AI功能具备技术可行性◈★。

　　虽然当前版本在性能上仍与商用大模型存在差距◈★，但其展现的性价比优势◈★，为AI技术在更广泛场景中的应用拓展了可能性◈★。随着开源社区对该项目的持续优化◈★，这种高效开发模式或将为AI技术普及带来新的推动力◈★。