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智东西10月14日消息◈★,昨夜凯发K8凯发k8国际◈★!◈★,前特斯拉人工智能与自动驾驶视觉总监◈★、OpenAI研究员安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)开源(约合人民币711.5元)训练出“简易版ChatGPT”凯发k8娱乐官网app下载◈★,◈★,一经发布在GitHub上就获得了5.6k星◈★。
与其早期只涵盖预训练的nanoGPT不同◈★,nanochat是一个极简的凯发K8◈★、从零构建的全栈训练/推理流程凯发K8◈★,用最精简的依赖代码库实现了“简易版ChatGPT”◈★。
卡帕西在评论区中回复称◈★,nanochat的基本架构类似Meta的LlamaChatGPT◈★。◈★,但有所简化◈★,并吸收了modded-nanoGPT的一些改进◈★。
他还透露◈★,截至指令微调(SFT)阶段◈★,整个训练耗时3小时51分钟女人POOPING大便A卫生巾◈★,总成本为92.4美元(约合人民币657.4元)◈★,“这样我们甚至还能剩下8美元买个冰淇淋犒劳自己◈★。”他开玩笑道◈★。
也就是说◈★,开发者只需启动云GPU实例女人POOPING大便A卫生巾女人POOPING大便A卫生巾◈★,运行单个脚本◈★,只需不到100美元(约合人民币711.5元)◈★,最快4小时◈★,就能训练出可进行简单对话◈★、创作故事诗歌◈★、回答基础问题的“简易版ChatGPT”◈★。
训练约12小时◈★,模型即可在评估模型推理能力人工智慧◈★、知识基础等基础能力的CORE指标上超越GPT-2凯发K8◈★。卡帕西还透露◈★,当投入提升至约1000美元(约合人民币7114.7元)◈★,训练41.6小时后女人POOPING大便A卫生巾◈★,模型表现还将显著提升◈★,能够解决基础数学/编程问题并通过选择题测试凯发K8◈★。
例如◈★,深度为30的模型训练24小时(相当于GPT-3 Small 125M的计算量凯发K8◈★,约为GPT-3的千分之一)后◈★,在多任务的语言理解基准MMLU得分超40分◈★,在简单常识推理任务ARC-Easy超70分凯发国际K8官网◈★,在数学推理能力基准测试GSM8K中获得超20分的成绩◈★。
4◈★、进行指令微调女人POOPING大便A卫生巾◈★,在常识选择题(ARC-E/C◈★、MMLU)◈★、数学(GSM8K)◈★、代码(HumanEval)等基准上评估聊天模型◈★;
6◈★、通过带KV缓存的引擎实现高效推理◈★,支持简单预填充/解码和工具调用(轻量级沙箱中的Python解释器)◈★,可通过CLI或类ChatGPT网页界面交互◈★;
在原推文的评论区中◈★,卡帕西还给出了一个nanochat与用户对话的案例◈★。在这个对话中◈★,基础版nanochat已经实现AI聊天机器人的对话功能◈★,并且可以根据要求撰写诗歌◈★。
在卡帕西的推文下云端计算◈★,网友们发出一致好评◈★,有人称“非常受到启发”◈★,甚至说“这个人(指卡帕西)简直是个传奇◈★。”
nanochat项目的推出◈★,为AI模型开发的成本控制提供了新的参考◈★。该项目证明了女人POOPING大便A卫生巾◈★,在适当的架构设计和流程优化下凯发K8◈★,以100美元级别的成本实现基础对话AI功能具备技术可行性◈★。
虽然当前版本在性能上仍与商用大模型存在差距◈★,但其展现的性价比优势◈★,为AI技术在更广泛场景中的应用拓展了可能性◈★。随着开源社区对该项目的持续优化◈★,这种高效开发模式或将为AI技术普及带来新的推动力◈★。
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