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　　云端计算凯发k8国际◈✿✿，ChatGPT◈✿✿，凯发天生赢家一触即发据广州日报报道◈✿✿，“DeepSeek爆火的原因主要可以归结为两点◈✿✿：性能和成本◈✿✿。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊告诉记者◈✿✿。DeepSeek解释称旬阳县宣传网◈✿✿，R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术◈✿✿，在仅有极少标注数据的情况下◈✿✿，极大提升了模型推理能力◈✿✿。这种卓越的性能不仅吸引了科技界的广泛关注◈✿✿，也让投资界看到了其巨大的商业潜力◈✿✿。

　　更为关注的是◈✿✿，DeepSeek R1真正与众不同之处在于它的成本——或者说成本很低◈✿✿。DeepSeek的R1的预训练费用只有557.6万美元◈✿✿，仅是OpenAI GPT-4o模型训练成本的不到十分之一◈✿✿。同时◈✿✿，DeepSeek公布了API的定价◈✿✿，每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中）◈✿✿，每百万输出tokens 16元◈✿✿。这个收费大约是OpenAI o1运行成本的三十分之一◈✿✿，也因此◈✿✿，DeepSeek被称为AI界的“拼多多”◈✿✿。

　　“DeepSeek以较低的成本实现了高性能的AI模型◈✿✿，这使得其在市场竞争中具备了显著的优势◈✿✿，这种成本效益比无疑会吸引大量企业和个人用户选择其产品和服务◈✿✿。”北京社科院副研究员王鹏表示◈✿✿。

　　郑磊直言◈✿✿，DeepSeek对硬件市场产生了重大影响◈✿✿，因为它可能会降低人工智能模型的硬件成本◈✿✿，从而推动技术的发展◈✿✿。

　　另据媒体报道◈✿✿，为了训练模型◈✿✿，幻方量化在美国芯片出口限制之前获得了超过1万块英伟达GPU◈✿✿，尽管有说法称DeepSeek大约有5万颗H100芯片◈✿✿，但尚未得到公司官方证实◈✿✿。

　　早在去年12月◈✿✿，该公司推出的DeepSeek-V3通过优化模型架构和基础设施等方式凯发k8国际娱乐官网首选◈✿✿，展现了极致性价比◈✿✿。从该团队正式发布的技术报告来看◈✿✿，包括预训练◈✿✿、上下文长度外推和后训练在内◈✿✿，DeepSeek-V3完整训练只需2.788M H800 GPU小时◈✿✿，其训练成本仅为557万美元◈✿✿，但该模型实现了与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5（来自美国企业Anthropic）等顶尖模型相媲美的性能◈✿✿。

　　当时著名人工智能科学家卡帕西（Andrej Karpathy）就发文表示旬阳县宣传网◈✿✿，这种级别的能力通常需要接近16000颗GPU的集群◈✿✿，而目前市场上的集群规模更是达到了10万颗GPU左右◈✿✿。

　　尽管尚不清楚最新发布的DeepSeek-R1的训练成本◈✿✿，但其在服务价格上◈✿✿，相较性能相当的OpenAI的o1也有明显优势◈✿✿。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中）◈✿✿，分别是OpenAI o1的2%和3.6%◈✿✿。

　　目前◈✿✿，DeepSeek-R1已经一跃成为开源社区Hugging Face上下载量最高的大模型◈✿✿，下载量达10.9万次◈✿✿，这意味着全球的开发人员正在试图了解这一模型以辅助他们自己的AI开发凯发k8国际娱乐官网首选◈✿✿。DeepSeek的服务器也于26日出现了局部服务波动旬阳县宣传网◈✿✿。这一问题在数分钟内得到解决◈✿✿，或与新模型发布后的访问量激增有关◈✿✿。

　　DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时也表示◈✿✿：“在颠覆性的技术面前◈✿✿，闭源形成的护城河是短暂的◈✿✿。即使OpenAI闭源◈✿✿，也无法阻止被别人赶超◈✿✿。”

　　梁文锋认为◈✿✿：“开源更像一个文化行为◈✿✿，而非商业行为◈✿✿。给予其实是一种额外的荣誉◈✿✿。一个公司这么做也会有文化的吸引力◈✿✿。”Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）也在社交媒体表示◈✿✿，DeepSeek成功的最大收获不是来自中国竞争对手的加剧威胁◈✿✿，而是保持人工智能模型开源的价值◈✿✿，以便任何人都能受益凯发k8国际娱乐官网首选◈✿✿。

　　“他们有了新的想法凯发k8国际娱乐官网首选◈✿✿，并在其他人的工作基础上加以实现◈✿✿。由于他们的工作成果已发表并开源◈✿✿，因此每个人都可以从中受益◈✿✿。”杨立昆表示◈✿✿，“这就是开放研究和开源的力量◈✿✿。”

　　真正让Deepseek在AI界出圈的◈✿✿，是其在2024年5月开源的第二代MoE大模型DeepSeek-V2◈✿✿。该模型在性能上比肩GPT-4 Turbo◈✿✿，价格却只有GPT-4的百分之一◈✿✿，DeepSeek由此被称作“价格屠夫”◈✿✿、“AI界的”◈✿✿。

　　到了2025年推出的R1模型◈✿✿，在数学能力测试中◈✿✿，该模型在MATH基准测试上达到了77.5%的准确率◈✿✿，与OpenAI的o1不相上下◈✿✿；在编程领域◈✿✿，R1在Codeforces评测中达到了2441分的水平◈✿✿，高于96.3%的人类参与者◈✿✿。

　　而这一切◈✿✿，是在不到600万美元的投入和2048块低性能的H800芯片的条件下完成的◈✿✿，训练时间仅用两个月◈✿✿。这种“四两拨千斤”的模式◈✿✿，颠覆了人们对OpenAI“大力出奇迹”式的固有认知◈✿✿，结果令全球侧目◈✿✿。

　　幻方量化和DeepSeek创始人梁文锋旬阳县宣传网◈✿✿，毕业于浙江大学信息与通信工程专业◈✿✿。业内口碑称◈✿✿，这是一位极致的80后技术理想主义者◈✿✿。创立幻方◈✿✿，梁文锋就在幕后潜心钻研技术旬阳县宣传网◈✿✿，在DeepSeek时代◈✿✿，其依旧延续着低调作风◈✿✿，和一线研究员一样◈✿✿，每天“看论文◈✿✿，写代码◈✿✿，参与小组讨论”◈✿✿。

　　据证券时报报道◈✿✿，一名人工智能行业资深业内人士向记者分析称◈✿✿，DeepSeek以200人左右的小团队◈✿✿，且不依靠外部融资凯发k8国际娱乐官网首选◈✿✿，做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型◈✿✿。“一是他们在早期就买了很多算力卡◈✿✿，投入了很多资源做研究◈✿✿；二是他们是做量化的◈✿✿，不像大厂有其他各种各样的盈利需求◈✿✿，也跟他们不构成竞争关系◈✿✿，能更专注于模型开发◈✿✿。”该业内人士表示◈✿✿。